物理诊断中,采集病史最重要
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我国著名内科泰斗张孝骞教授说:“事实上,50%以上的病例应当能够从病史得出初步诊断或诊断线索,30%的病例单纯通过体征可以得到诊断,单纯通过化验检查(包括现代一些很完备的检查)得到诊断的不过20%。从这一点来说,应该特别注意采集病史。”
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美国著名内科学家Lawrence M. Tierney教授曾说过:“遇到诊断不明的困难病例,对诊断帮助最大的是病史,病史,还是病史。”国内外两位内科大师不约而同地发出了重视物理诊断的呼吁,其中含义发人深省。 本文来自实验室前沿
物理诊断的优势在于花费低廉,便捷迅速,可以随时重复,有利于及时发现病情变化。物理诊断还要求医师直接来到床旁,完整地采集病史,仔细查体,这使医生有更多的时间与患者相处。物理诊断对外部条件要求不高,可为患者节约费用,是其另一优势。 内容来自实验室前沿网站
物理诊断的劣势在于可重复性不强,准确性和敏感性有时不及辅助检查,同时不能完全避免主观因素。这些恰恰是辅助检查的优势,可以弥补临床医生感官的自然局限,进一步提高临床诊断的精确性。 copyright sysqy.com
要不要辅助检查?物理诊断说了算 copyright sysqy.com
辅助检查对于诊断的意义可用Bayes公式表达:
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验前概率比×似然比 = 验后概率比
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其中:概率比= 患病概率 / (1-患病概率);阳性似然比 = 敏感度 / (1-特异度);阴性似然比 = (1-敏感度) / 特异度。
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验前概率是医师在进行诊断试验之前对病人患病概率的估计,验后概率是得知诊断试验结果后病人患病的概率。似然比取决于诊断试验的敏感度和特异度,反映该试验的诊断效力。阳性似然比为5,意味着若诊断试验阳性,则患病概率为不患病概率的5倍;阴性似然比为0.2,意味着若诊断试验阴性,则患病概率为不患病概率的1/5。从Bayes公式可以看出,验后概率不仅取决于诊断试验的敏感度和特异度,还受疾病验前概率的影响。作者系北京协和医院内科学系 吴 东
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